Actualidad Implementan algoritmo de machine learning que predice preocupantes patrones de subdivisión del terri... 04 Jun 2024 El estudio desarrollado con ciencia de datos aplicada identificó zonas de alta latencia en Castro, Calbuco, Puerto Montt y Frutillar, que además representan un alto riesgo ecosistémico y uso de predios con potencial agrícola, afectando la calidad ambiental de la región. El innovador enfoque del estudio podría replicarse en otras regiones de Chile y el mundo para analizar y predecir este fenómeno y sus principales forzantes de cambio. El estudio chileno de Data Observatory fue publicado en la revista internacional "Landscape and Urban Planning".
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